[发明专利]一种基于多源异质数据的制导控制系统性能融合评估方法有效
| 申请号： | 201911053564.0 | 申请日： | 2019-10-31 |
| 公开（公告）号： | CN110705132B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 李伟;杨明;尚晓兵;张欢;马萍 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F30/15;G06F18/25;G06F18/2415 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于多源异质数据的制导控制系统性能融合评估方法。本发明根据数据的来源和特性不同分别进行融合。根据性能评估指标数据的形式，建立多源异质数据融合框架。首先应该进行数据预处理，即剔除各类数据中的异常值。然后，根据性能评估数据的来源和质量，可以分为三类数据融合方法：采用大样本经典频率数据融合进行处理；采用小样本贝叶斯数据融合方法进行处理；专家数据同样属于小样本数据。另外，由于大样本数据和小样本数据的数据真实性程度的差异，考虑采用贝叶斯更新方法进行处理，最终得到多源异质数据融合结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多源异 质数 制导 控制系统 性能 融合 评估 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多源异质数据的制导控制系统性能融合评估方法，其特征是：包括以下步骤：/n步骤1：对仿真数据、实测数据和专家数据进行数据预处理，剔除异常值；/n步骤2：对仿真数据进行数据融合，采用大样本数据融合方法进行融合处理；/n步骤3：对专家数据进行转换，将专家数据转换为概率形式数据；/n步骤4：对实测数据和转化为概率形式的专家数据进行数据融合，采用小样本贝叶斯数据融合方法进行融合处理；/n步骤5：将数据融合后的仿真数据作为先验信息，将数据融合后的实测数据和专家数据作为观测样本，采用贝叶斯融合方法对所述先验信息和观测样本进行融合，得到多源异质数据融合结果。/n
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