[发明专利]质差小区识别方法和装置在审
| 申请号： | 201911031642.7 | 申请日： | 2019-10-28 |
| 公开（公告）号： | CN110796366A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 滕祖伟;王勇;周杰华;肖波;许国平;阮班礼;陈鸿翔;黄立 | 申请（专利权）人： | 中国联合网络通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 11205 北京同立钧成知识产权代理有限公司 | 代理人： | 荣甜甜;刘芳 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种质差小区识别方法和装置，该方法包括：获取待识别小区的KPI数据；将所述待识别小区的KPI数据输入至预测模型中，得到所述待识别小区的质差问题类型分布概率；所述预测模型为使用标注有质差问题类型的X个质差小区的历史KPI数据集、标注有无质差问题类型的Y个非质差小区的历史KPI数据集进行训练得到的，所述X和所述Y均为大于或等于1的整数；显示所述待识别小区的质差问题类型分布概率。本发明实施例提供的质差小区识别方法和装置，可以提高识别质差小区的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 小区 问题类型 方法和装置 分布概率 小区识别 预测模型 数据集 标注 准确率 种质 | ||
【主权项】：
1.一种质差小区识别方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待识别小区的KPI数据；/n将所述待识别小区的KPI数据输入至预测模型中，得到所述待识别小区的质差问题类型分布概率；所述预测模型为使用标注有质差问题类型的X个质差小区的历史KPI数据集、标注有无质差问题类型的Y个非质差小区的历史KPI数据集进行训练得到的，所述X和所述Y均为大于或等于1的整数；/n显示所述待识别小区的质差问题类型分布概率。/n
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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