[发明专利]一种针对比例阻尼结构的复模态辨识方法有效
| 申请号： | 201911017829.1 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN110749655B | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 曲春绪;伊廷华;李宏男 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G01N29/46 | 分类号： | G01N29/46 |
| 代理公司： | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人： | 温福雪;侯明远 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于工程结构监测数据分析技术领域，涉及带有比例阻尼结构模态识别方法中的复模态辨识方法。首先通过短时傅里叶变换及单源点检测获取构成实振型的单源点集合，再通过层次距离方法求解实振型；通过自然激励技术和希尔伯特变换获取脉冲响应及其希尔伯特变换，建立模态响应与响应的关系，求解复模态信息。该发明通过明确地表达式给出了带有比例阻尼结构隐藏的复模态的求解步骤，从本质上揭示了结构振动规律。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 比例 阻尼 结构 复模态 辨识 方法 | ||
【主权项】：
1.一种针对比例阻尼结构的复模态辨识方法，其特征在于，步骤如下：/n步骤一：实振型矩阵识别/n(1)获取结构在k时刻的加速度响应y(k)＝[y
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- 本发明提供一种基于增强相位瀑布图的转子裂纹微弱分数谐波特征识别方法，基于频率成分的相位值与能量无关的特性，利用信号频域相位谱特征实现微弱频率成分的识别。其包括如下步骤，步骤1，将待分析信号进行短时移动采样得到系列短时信号，采用快速傅里叶变换FFT获取系列短时信号分别对应的频域相位谱；步骤2，采用直线元形态滤波方法对获取的频域相位谱进行处理，得到滤波后特征增强的频域相位谱，完成相位谱的特征增强；步骤3，将增强的频域相位谱按采样时间序列依次排列成增强相位瀑布图，实现真实频率成分处的规律相位带与FFT计算误差和噪声导致的随机相位值的分离，完成转子裂纹微弱分数频率成分的识别。
- 一种基于移动窗函数的信号分离与去噪方法及装置-201610218316.7
- 聂振华;马宏伟;武静 - 暨南大学
- 2016-04-08 - 2018-07-13 - G01N29/46
- 本发明公开一种基于移动窗函数的信号分离与去噪方法及装置，所述方法包括下列步骤：定义移动窗函数
对实际响应信号a(i)进行FFT变换，确定实际响应信号中各分量信息对应的频率f；确定所述移动窗函数
的参数；利用上述参数确定的各移动窗函数，对实际响应信号进行依次扫描，逐次分离出各频段的分量信息和噪声。本发明是基于移动窗函数的信号分离技术，可以有效分离出各分量信息，对采集信号基于上述去高频留低频的操作，对信号起到了很好的降噪的作用，具有操作简单，分离信号和降噪效果明显，提高了信号的信噪比，有效保留或分离出检测者感兴趣的信息。
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