[发明专利]一种基于深度学习图像识别的睡眠状态监测节能助老系统

摘要

本发明公开了一种基于深度学习图像识别的睡眠状态监测节能助老系统，本系统由前端设备、小型服务器、电源控制模块和后端设备组成，其能采集图像并通过网络将图像上传给小型服务器；小型服务器中的图像处理系统使用人眼状态识别检测技术和肢体识别检测技术对图像进行分析，当判断出老人已睡着后，向电源控制模块发送控制信号；电源控制模块中的蓝牙通讯装置接收小型服务器的控制信号并生成相应的红外控制信号，模块中的红外发送装置则控制电视音量、亮度及电源，达到节能的目的；小型服务器还定期向后端儿女手机发送报表，接受前端设备或后端设备的网络查询请求，达到助老的目的。

主权项

1.一种基于深度学习图像识别的睡眠状态监测节能助老系统，其特征在于，包括前端设备、小型服务器、电源控制模块和后端设备；前端设备通过网络与小型服务器相连，小型服务器通过网络分别与电源控制模块以及后端设备相连；后端设备还通过网络与前端设备相连；/n所述前端设备用于采集电视前方的图像信息，并将采集的图像信息传送给小型服务器；所述前端设备还用于与后端设备实现远程视频通话；所述前端设备还用于查询小型服务器中存储的数据信息；/n所述小型服务器用于接收及存储图像信息，并根据接收的图像信息进行图像识别和图像分析，判断图像中的老人是否处于睡眠状态；所述小型服务器还用于根据分析结果向电源控制模块发送控制信息；所述小型服务器还用于定期向后端设备发送报表，接受前端设备或后端设备的网络查询请求；/n所述电源控制模块用于接受小型服务器的控制信号，并根据控制信号生成相应的红外控制信号，通过红外控制信号控制电视音量、亮度和电源启闭状态；所述电源控制模块还用于检测电视的启闭状态并向小型服务器发送电视的状态信息；/n所述后端设备用于查询小型服务器反馈的老人睡眠状态信息，所述后端设备还用于与前端设备实时视频通话，所述后端设备还用于查询小型服务器的报表或历史信息。/n