[发明专利]一种配电网自优化自学习无功优化控制方法有效
| 申请号： | 201910998727.6 | 申请日： | 2019-10-21 |
| 公开（公告）号： | CN110718926B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 陈楠;汪政;吕游;徐俊杰 | 申请（专利权）人： | 南京富尔登科技发展有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/18 | 分类号： | H02J3/18 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 曹佩佩 |
| 地址： | 211500 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种配电网自优化自学习无功优化控制方法，包括：步骤1，建立优化算法，优化算法用于对样本优化计算控制功能，并得到优化结果；步骤2，建立智能算法，智能算法将步骤1得到的优化结果作为前期样本，并添加上时间，然后对带有时间的前期样本进行自主学习和预测控制；步骤3，建立混合算法，混合算法用于判定智能算法是否可用，当智能算法能够拟合出优化算法的结果，使用智能算法对配电网进行快速的带有预测性控制，并采用优化算法进行事中监控。本发明方法能够提高控制的快速性，并且具有预测控制的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 配电网 优化 自学习 无功 控制 方法 | ||
【主权项】：
1.一种配电网自优化自学习无功优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1，建立优化算法，优化算法用于对样本优化计算控制功能，并得到优化结果；/n步骤2，建立智能算法，智能算法将步骤1得到的优化结果作为前期样本，并添加上时间，然后对带有时间的前期样本进行自主学习和预测控制；/n步骤3，建立混合算法，混合算法用于判定智能算法是否可用，当智能算法能够拟合出优化算法的结果，使用智能算法对配电网进行快速的带有预测性控制，并采用优化算法进行事中监控。/n
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