[发明专利]基于对抗样本生成的深度自适应图像隐藏方法有效
| 申请号： | 201910976907.4 | 申请日： | 2019-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN110889797B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 宋明黎;潘文雯;静永程 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州天正专利事务所有限公司 33201 | 代理人： | 王兵;黄美娟 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 基于对抗样本生成的深度自适应图像隐藏方法，包含如下几个步骤：首先，设计实验样本，确定需要隐藏的图(secret图)和将接受隐藏信息的图(cover图)；然后建立局部隐藏patch选择的SSD网络，找出cover图中最合适隐藏secret图的区域；之后，建立encode网络，secret图用对抗样本的方法，通过encode网络产生扰动，直接添加到cover图的选定区域产生藏有隐藏信息的container图；接着，建立decode网络，解出与secret图高度相似的revealed图；最后，训练和测试encode网络和decode网络，对每一组输入进行编码网络的更新，实现对于每组图像的个性化隐藏。通过以上三个主要步骤，本发明可以在保持编码得到很好的隐藏还原效果的同时，实现图像的自适应局部隐藏，提高图像隐藏的重建质量，拓展其实际应用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 对抗 样本 生成 深度 自适应 图像 隐藏 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学，未经浙江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910976907.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
