[发明专利]一种用户的分类方法及装置在审
| 申请号： | 201910948666.2 | 申请日： | 2019-10-08 |
| 公开（公告）号： | CN110717787A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 张茂洪 | 申请（专利权）人： | 恩亿科(北京)数据科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06K9/62 |
| 代理公司： | 11646 北京超成律师事务所 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 100000 北京市海淀区西小口路66*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种用户的分类方法及装置，获取多个样本待分类用户中每个样本待分类用户的待选用户属性特征下的特征值；用户属性特征包括用户居住区域、房屋价格、房屋面积以及楼层中一种或者多种；基于各个样本待分类用户的待选用户属性特征下的特征值，对待选用户属性特征进行筛选，从待选用户属性特征中，确定至少一个选定用户属性特征；基于各个样本待分类用户的在各个选定用户特征下的特征值，构成用于表征各个样本待分类用户属性特征的特征矩阵；基于各个样本待分类用户的特征矩阵，训练得到用户分群模型；基于预先训练的用户分群模型中，对待分类用户进行分群。该用户的分类方法能够对用户进行分类，提升用户分类的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 分类用户 属性特征 样本 待选用户 特征矩阵 用户分群 用户属性 分类 房屋价格 用户分类 用户特征 分群 楼层 筛选 房屋 居住 申请 | ||
【主权项】：
1.一种用户的分类方法，其特征在于，包括：/n获取多个样本待分类用户中每个样本待分类用户的待选用户属性特征下的特征值；所述用户属性特征包括用户居住区域、房屋价格、房屋面积以及楼层中一种或者多种；/n基于各个样本待分类用户的待选用户属性特征下的特征值，对所述待选用户属性特征进行筛选，从所述待选用户属性特征中，确定至少一个选定用户属性特征；/n基于各个所述样本待分类用户的在各个选定用户属性特征下的特征值，构成用于表征各个样本待分类用户属性特征的特征矩阵；/n基于各个样本待分类用户的特征矩阵，训练得到用户分群模型；/n基于预先训练的用户分群模型中，对待分类用户进行分群。/n
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