[发明专利]一种面向卷积神经网络的双相系数可调模拟乘法计算电路有效

专利信息
申请号: 201910922468.9 申请日: 2019-09-27
公开(公告)号: CN110750231B 公开(公告)日: 2021-09-28
发明(设计)人: 刘波;沈泽昱;孙煜昊;黄乐朋;朱文涛;杨军 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: G06F7/523 分类号: G06F7/523;G06N3/04;H03M1/66
代理公司: 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人: 熊玉玮
地址: 210096 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种面向卷积神经网络的双相系数可调模拟乘法计算电路,属于计算、推算、计数的技术领域。该乘法计算电路包括电流型网络数模转换模块、双相系数可调模拟乘法阵列、流水线型模数转换模块和计算单元控制模块,采用离散时间电路结构实现神经网络层的乘法计算,并新增了有符号乘数设计提供正向控制和负向控制,能实现带符号位的乘法,提供更宽范围的电压幅度。
搜索关键词: 一种 面向 卷积 神经网络 系数 可调 模拟 乘法 计算 电路
【主权项】:
1.一种面向卷积神经网络的双相系数可调模拟乘法计算电路,其特征在于,包括:/n数模转换模块,将读取的特征数据转换为模拟电压后输出至双相系数可调乘法阵列,/n计算单元控制模块,根据读取的权重数据并结合卷积核大小输出双相系数可调乘法阵列的工作状态控制信号及乘法系数控制信号,/n双相系数可调乘法阵列,每个乘法单元在其工作状态控制信号及乘法系数控制信号的作用下将输入的模拟电压转换为有符号的乘数并选择对应乘法系数的电路结构,输出乘法运算结果,/n模数转换模块,对双向系数可调乘法阵列输出的乘法运算结果进行模数转换。/n
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说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

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