[发明专利]无人机自组织网络中基于模糊综合评价的簇头选举方法在审
| 申请号： | 201910917829.0 | 申请日： | 2019-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN110650456A | 公开（公告）日： | 2020-01-03 |
| 发明（设计）人： | 朱赟;刘玮瑶;曾志伟;曾深;钟凯祥 | 申请（专利权）人： | 赣南师范大学 |
| 主分类号： | H04W4/40 | 分类号： | H04W4/40;H04W40/10;H04W40/22;H04W40/32;H04W84/18 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 341000 江*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 在无人机自组织网络中，对某一区域进行环境监测和数据采集，用有限的能量采集到更多的数据是现在对无人机网络研究的重点之一。本发明无人机自组织网络中基于模糊综合评价的簇头选举方法通过结合该无人机自组织网络中的各无人机节点的相对剩余能量、相对密集度和相对节点度，结合模糊数学综合评判法计算出各无人机节点的簇首符合度，对无人机自组织网络进行最优分簇，提高能量利用率，最大程度上延长该无人机自组织网络的寿命，提高无人机自组织网络的环境监测和数据采集的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 自组织网络 数据采集 环境监测 模糊数学 能量利用率 综合评判法 簇头选举 能量采集 剩余能量 网络研究 综合评价 符合度 节点度 密集度 簇首 分簇 模糊 | ||
【主权项】：
1.无人机自组织网络中基于模糊综合评价的簇头选举方法，其特征在于：对无人机自组织网络的无人机节点进行分簇处理，通过模糊数学综合评价法结合各无人机节点的相对剩余能量、相对密集度和相对节点度，选取出最佳的簇首，形成最优簇，提高能量利用率，最大程度上延长该无人机自组织网络的寿命，提高无人机自组织网络的环境监测和数据采集的效率。/n
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