[发明专利]基于kmeans的攻击行为监测方法及装置有效
| 申请号： | 201910910530.2 | 申请日： | 2019-09-25 |
| 公开（公告）号： | CN110650140B | 公开（公告）日： | 2022-01-25 |
| 发明（设计）人： | 史卓颖;范渊 | 申请（专利权）人： | 杭州安恒信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F16/28;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人： | 徐彦圣 |
| 地址： | 310000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于kmeans的攻击行为监测方法及装置，涉及网络安全的技术领域，包括：获取样本攻击行为；基于RFM原理和层次分析法，确定样本攻击行为的目标数据和攻击等级，其中，攻击等级用于表征攻击行为的危险程度；将目标数据和攻击等级输入kmeans聚类模型，对待训练kmeans聚类模型进行训练，得到最优kmeans聚类模型；在监测到待分析攻击行为之后，将待分析攻击行为的目标数据输入最优kmeans聚类模型，得到待分析攻击行为的攻击等级，解决了现有技术在对攻击行为进行监测时会忽略对攻击行为的危险程度和时效性技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 kmeans 攻击行为 监测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于kmeans的攻击行为监测方法，其特征在于，包括：/n获取样本攻击行为，其中，所述样本攻击行为为对待保护设备完成攻击的攻击行为；/n基于RFM原理和层次分析法，确定所述样本攻击行为的目标数据和攻击等级，其中，所述攻击等级用于表征攻击行为的危险程度；/n将所述目标数据和所述攻击等级输入待训练kmeans聚类模型，对所述待训练kmeans聚类模型进行训练，得到最优kmeans聚类模型；/n在监测到待分析攻击行为之后，将所述待分析攻击行为的目标数据输入所述最优kmeans聚类模型，得到所述待分析攻击行为的攻击等级。/n
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