[发明专利]一种基于参数优化Hankel矩阵和奇异值分解的信号去噪方法在审

专利信息
申请号: 201910909794.6 申请日: 2019-09-25
公开(公告)号: CN110826017A 公开(公告)日: 2020-02-21
发明(设计)人: 薛伟;刘力;葛健;董浩斌 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16;G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 易滨
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 一种基于参数优化Hankel矩阵和奇异值分解的信号去噪方法,包括:选择矩阵的列数,对于不同的列数,利用含噪信号分别构造Hankel矩阵;对Hankel矩阵分别进行奇异值分解,计算奇异值的四阶中心矩均方根,取最大值对应的列数为最优列数;对最优列数的Hankel矩阵,计算其奇异值贡献率的差分谱,利用后向门限比较法选择有效信号奇异值;利用有效信号奇异值进行重构,得到去噪后的Hankel矩阵,并利用相空间法对去噪后的Hankel矩阵进行重构,得到去噪后的信号。本发明可较好衡量有效信号奇异值和噪声奇异值之间的分布距离,有利于选择最优列数;可较好衡量奇异值的波动,有利于准确选择有效信号奇异值,计算简单,可有效提高信号去噪效果,适于雷达和通信信号的分析与处理。
搜索关键词: 一种 基于 参数 优化 hankel 矩阵 奇异 分解 信号 方法
【主权项】:
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