[发明专利]基于时频矩阵动态选择的声音事件分类方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910900273.4 申请日: 2019-09-23
公开(公告)号: CN110751955B 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 魏莹;刘迎港 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G10L17/26 分类号: G10L17/26;G10L25/18;G06K9/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于时频矩阵动态选择的声音事件分类方法及系统,包括:采集设定区域环境内的声音信号数据,进行声音信号数据的预处理;对于预处理后的声音信号,生成语谱图;将原始语谱图逐步缩小,生成多个不同大小的时频矩阵;求取各个时频矩阵与原始语谱图之间的相似度,找到最优时频矩阵,将最优时频矩阵转换为图信号;从图信号中提取出特征事件;将提取到的特征事件送入分类器,得到声音事件的分类结果。本发明有益效果:简化特征提取过程,同时设置适合的动态阈值以保证提取的特征的完整性。采用基于图信号的方法计算两图像的相似度,为每一个声音信号动态选择时频矩阵,在减少计算量的同时尽可能保留声音信号的高能量谱信息。
搜索关键词: 基于 矩阵 动态 选择 声音 事件 分类 方法 系统
【主权项】:
1.一种基于时频矩阵动态选择的声音事件分类方法,其特征在于,包括:/n采集设定区域环境内的声音信号数据,进行声音信号数据的预处理;/n对于预处理后的声音信号,生成语谱图;/n将原始语谱图逐步缩小,生成多个不同大小的时频矩阵;/n求取各个时频矩阵与原始语谱图之间的相似度,找到最优时频矩阵,将最优时频矩阵转换为图信号;/n从图信号中提取出特征事件;将提取到的特征事件送入分类器,得到声音事件的分类结果。/n
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