[发明专利]实体识别语料的标注方法、系统、装置及存储介质在审
| 申请号： | 201910875551.5 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110750990A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 陈秀玲 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295 |
| 代理公司： | 11327 北京鸿元知识产权代理有限公司 | 代理人： | 袁文婷;王迎 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及语义解析技术领域，提出一种实体识别语料的半自动化标注方法、系统、装置及存储介质，其中的方法包括获取模型训练数据，基于所述模型训练数据训练实体识别模型；同时，获取识别工具，并设定识别规则；将待识别的语料分别输入训练完成的实体识别模型、识别工具和识别规则中进行实体识别，并获取对应的识别结果；将所述实体识别模型、识别工具和识别规则的识别结果两两分组，并将每组中的两个识别结果做并集处理，获取对应的并集结果；对各并集结果做交集处理，获取所述待识别的语料的最终识别结果。本发明能够提高文本识别标注的准确率，大大降低人工标注的工作量。 | ||
| 搜索关键词： | 实体识别 并集 语料 模型训练 标注 交集 半自动化 存储介质 人工标注 数据训练 文本识别 语义解析 准确率 工作量 分组 | ||
【主权项】：
1.一种实体识别语料的半自动化标注方法，应用于电子装置，其特征在于，所述方法包括：/n获取模型训练数据，基于所述模型训练数据训练实体识别模型；同时，获取识别工具，并设定识别规则；/n将待识别的语料分别输入训练完成的实体识别模型、识别工具和识别规则中进行实体识别，并获取对应的识别结果；/n将所述实体识别模型、识别工具和识别规则的识别结果两两分组，并将每组中的两个识别结果做并集处理，获取对应的并集结果；/n对各并集结果做交集处理，获取所述待识别的语料的最终识别结果。/n
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