[发明专利]放疗计划推荐方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 201910875109.2 | 申请日： | 2019-09-17 |
| 公开（公告）号： | CN110739043A | 公开（公告）日： | 2020-01-31 |
| 发明（设计）人： | 王季勇;毋戈 | 申请（专利权）人： | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/40 | 分类号： | G16H20/40;G06F16/532;G06N3/04 |
| 代理公司： | 11327 北京鸿元知识产权代理有限公司 | 代理人： | 李玉琦;张超艳 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种放疗计划推荐方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：构建放疗计量图样本库；获取CT图像；用预先训练生成的放疗计量预测网络模型对所述CT图像进行处理，得出与所述CT图像对应的放疗计量图；将放疗计量图与放疗计量图样本库中的放疗计量图样本进行匹配，得到与放疗计量图对应的匹配样本；获取与所述匹配样本对应的放疗计划，作为CT图像的推荐放疗计划。本发明通过匹配放疗计量图获取推荐的放疗计划，去除了病人解剖学信息等冗余内容，简化了问题，提升了匹配速度，便于实现在大样本量下进行匹配，提升匹配精度，并且推荐得到的放疗计划均非劣质放疗计划，提高可靠性和合理性。 | ||
| 搜索关键词： | 放疗 放疗计划 计量 匹配 图样 匹配样本 人工智能技术 解剖学信息 存储介质 冗余内容 网络模型 大样本 构建 预测 | ||
【主权项】：
1.一种放疗计划推荐方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：/n构建放疗计量图样本库，所述放疗计量图样本库至少包括放疗计量图；/n获取CT图像；/n用预先训练生成的放疗计量预测网络模型对所述CT图像进行处理，得出与所述CT图像对应的放疗计量图；/n将所述放疗计量图与所述放疗计量图样本库中的放疗计量图样本进行匹配，得到与所述放疗计量图对应的匹配样本；/n获取与所述匹配样本对应的放疗计划，作为所述CT图像的推荐放疗计划。/n
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