[发明专利]铁路道岔故障的智能检测方法在审
| 申请号： | 201910857428.0 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110596490A | 公开（公告）日： | 2019-12-20 |
| 发明（设计）人： | 可婷;吕慧;张立东;刘寅立;李敏 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G01R31/00 | 分类号： | G01R31/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 12223 天津耀达律师事务所 | 代理人： | 侯力 |
| 地址： | 300457 天津市滨*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 一种铁路道岔的智能检测方法。传统的道岔故障检测方式不仅会耗费大量人力、物力、财力，而且检测结果完全依赖于个人工作经验。随着人工智能的飞速发展，研究铁路道岔的智能诊断器是亟待解决的问题。本发明方法包括：获取铁路道岔动作电流离散值；对所获离散值进行规范化处理及特征选择；构设训练集和验证集；根据得到的训练集，学习分类器；确定最终的分类器。本发明设计了更符合要求的道岔故障识别性能评价标准，通过matlab软件对广州钟村站W1902#和W1904#型号的道岔动作电流数据进行仿真实验。实验结果显示智能检测系统不仅具有非常高的识别性能和泛化能力，而且识别时间为0.04s,满足铁路实时性要求。 | ||
| 搜索关键词： | 铁路道岔 道岔故障 动作电流 识别性能 训练集 智能检测系统 实时性要求 学习分类器 人工智能 仿真实验 工作经验 检测结果 评价标准 特征选择 智能检测 智能诊断 传统的 分类器 验证集 道岔 规范化 检测 铁路 研究 | ||
【主权项】：
1.一种铁路道岔故障的智能检测方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤1、从铁路部门的微机监测系统中获取铁路道岔动作电流离散值；/n步骤2、对所获离散值进行规范化处理及特征选择；/n步骤3、构设训练集、验证集和测试集；/n步骤4、根据得到的训练集和验证集，学习分类器；/n步骤5、利用测试集，确定分类器的识别效果和泛化能力，并预测新的道岔工作是否故障，一旦发生故障及时报警。/n
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