[发明专利]基于不对称响应的建议聚合方法有效
| 申请号： | 201910822227.7 | 申请日： | 2019-09-02 |
| 公开（公告）号： | CN110704496B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 纪淑娟;郭盛辉;杨伟;张纯金;赵建立 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/2458 | 分类号： | G06F16/2458;G06F16/9535;G06Q30/06;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京信慧永光知识产权代理有限责任公司 11290 | 代理人： | 曹正建;姚鹏 |
| 地址： | 266590 山东省青岛市*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于不对称响应的建议聚合方法，该建议聚合方法包括：在第一步骤中，计算多个用户中的目标用户和其它用户之间的评分相似度，并根据评分相似度在其它用户中寻找目标用户的邻居；在第二步骤中，计算邻居的建议给目标用户带来的关于各个项目的积极增量和消极增量，其中，积极增量表示邻居关于项目向目标用户提出的积极建议所产生的增量，且消极增量表示邻居关于项目向目标用户提出的消极建议所产生的增量；在第三步骤中，根据积极增量和消极增量，利用机器学习算法分别学习目标用户对积极建议和消极建议的响应度；并且在第四步骤中，利用响应度，对积极建议和消极建议进行聚合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 不对称 响应 建议 聚合 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于不对称响应的建议聚合方法，其包括：/n在第一步骤中，计算多个用户中的目标用户和其它用户之间的评分相似度，并根据所述评分相似度在所述其它用户中寻找所述目标用户的邻居；/n在第二步骤中，计算所述邻居的建议给所述目标用户带来的关于各个项目的积极增量和消极增量，其中，所述积极增量表示所述邻居关于所述项目向所述目标用户提出的积极建议所产生的增量，且所述消极增量表示所述邻居关于所述项目向所述目标用户提出的消极建议所产生的增量；/n在第三步骤中，根据所述积极增量和所述消极增量，利用机器学习算法分别学习所述目标用户对所述积极建议和所述消极建议的响应度；并且/n在第四步骤中，利用所述响应度，对所述积极建议和所述消极建议进行聚合。/n
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