[发明专利]一种基于马尔科夫决策过程的高能效任务调度算法在审
申请号: | 201910815924.X | 申请日: | 2019-08-30 |
公开(公告)号: | CN110764604A | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 龙浩;霍娜 | 申请(专利权)人: | 徐州工业职业技术学院 |
主分类号: | G06F1/329 | 分类号: | G06F1/329;G06F9/50 |
代理公司: | 32205 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 华德明 |
地址: | 221000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种基于马尔科夫决策过程的高能效任务调度算法,基于服务器和客户端两层架构构建多任务移动群智感知系统;根据公式获得智能手机当前状态的奖励值Λ(S | ||
搜索关键词: | 智能手机 奖励 公式计算 任务调度 手机状态 感知 能耗 矩阵 任务调度算法 迭代计算 概率矩阵 感知系统 架构构建 决策过程 能量消耗 时间序列 小传感器 高能效 客户端 最大化 最小化 传感器 构建 两层 算法 电量 服务器 消耗 移动 预测 平衡 | ||
【主权项】:
1.一种基于马尔科夫决策过程的高能效任务调度算法,其特征在于,具体包括以下步骤:/nS1:构建系统模型;/n基于服务器和客户端两层架构构建多任务移动群智感知系统,其中,客户端采用智能手机,感知系统的感知任务Task
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