[发明专利]OTA平台国际市场机票查询的预测方法及系统有效
| 申请号： | 201910808049.2 | 申请日： | 2019-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN110502700B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 宋涛;谭煜东;刘玄超;石浩宏;赖飞 | 申请（专利权）人： | 上海携程商务有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q10/04;G06Q50/14 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;张冉 |
| 地址： | 200335 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种OTA平台国际市场机票查询的预测方法及系统，预测方法包括：获取机票查询历史数据及机票订单历史数据；根据历史数据提取初始特征数据；将特征数据分别输入至不同的原始机器学习模型进行比较以得到预测准确率最高的初始机器预测模型，原始机器预测模型包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型及神经网络模型中的至少一种；根据精确度阈值及计算速度阈值调节模型参数以得到目标机器预测模型；目标机器预测模型用于预测国际市场的机票查询结果。本发明可以根据不同的查询需求输出不同的查询结果，因此，不但可以大大提高对国际市场的机票的查询效率与准确度，也使得对机票的查询结果更符合实际需求。 | ||
| 搜索关键词： | ota 平台 国际市场 机票 查询 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种OTA平台国际市场机票查询的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：/n获取机票查询历史数据及机票订单历史数据；/n根据所述机票查询历史数据及所述机票订单历史数据提取初始特征数据；/n将所述特征数据分别输入至不同的原始机器学习模型进行比较以得到预测准确率最高的初始机器预测模型，所述原始机器预测模型包括线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型及神经网络模型中的至少一种；/n根据精确度阈值及计算速度阈值调节所述准确率最高的初始机器预测模型中的模型参数以得到目标机器预测模型，所述模型参数包括计算深度及迭代层数；/n所述目标机器预测模型用于预测所述国际市场的机票查询结果。/n
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