[发明专利]一种电池SOH估计方法及设备在审
| 申请号： | 201910784277.0 | 申请日： | 2019-08-23 |
| 公开（公告）号： | CN110441706A | 公开（公告）日： | 2019-11-12 |
| 发明（设计）人： | 王志刚;朱瑞 | 申请（专利权）人： | 优必爱信息技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/392 | 分类号： | G01R31/392;G01R31/367 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 葛钟 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电池SOH估计方法及设备，应用于电池技术领域，其中，方法包括获取被测电池的在线数据；根据在线数据，计算得到被测电池的模型输入变量，模型输入变量为根据被测电池的IC曲线提取的特征量；将被测电池的模型输入变量输入预先训练的电池SOH判别模型，确定被测电池的SOH属于的SOH分类，SOH分类共为多种。根据在线数据便可以直接获得电池的SOH，省去了在实验室中进行试验的时间，缩短了试验周期，并且通过对在线数据的计算，最终得到模型输入变量，将其输入电池SOH判别模型中，便可以直接确定被测电池的SOH所属的SOH分类，实现了电池SOH的实时判别，操作方便。 | ||
| 搜索关键词： | 电池 模型输入变量 在线数据 判别模型 分类 电池技术领域 曲线提取 试验周期 特征量 试验 应用 | ||
【主权项】：
1.一种电池SOH估计方法，其特征在于，包括：获取被测电池的在线数据；根据所述在线数据，计算得到所述被测电池的模型输入变量，所述模型输入变量为根据所述被测电池的IC曲线提取的特征量；将所述被测电池的模型输入变量输入预先训练的电池SOH判别模型，确定所述被测电池的SOH属于的SOH分类，所述SOH分类共为多种。
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