[发明专利]基于时间压缩轨迹特征识别的火灾烟雾检测方法在审
| 申请号： | 201910763584.0 | 申请日： | 2019-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN110503021A | 公开（公告）日： | 2019-11-26 |
| 发明（设计）人： | 罗胜 | 申请（专利权）人： | 温州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 33247 温州市品创专利商标代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 程春生<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
| 地址： | 325000 浙江省温州市瓯海*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间压缩轨迹特征识别的火灾烟雾检测方法，取当前时刻t之前长度为T的时间压缩轨迹作为轨迹图像，经过以vgg16为基础的切片卷积子网络抽取特征，再经过以RNNs为基础的时域特征子网络，然后经过全连接的判别子网络，判别场景中是否发生烟、火。本发明采用循环神经网络抽取时间上关联关系，采用分块的方式提高分辨能力，采用弱监督的训练方式，能准确、迅速地检测烟雾并发出火灾预警。实验结果显示，这种方法在烟雾识别的准确率、敏感性，以及误检率上均表现良好。 | ||
| 搜索关键词： | 子网络 时间压缩 抽取 循环神经网络 分辨能力 关联关系 轨迹特征 轨迹图像 火灾烟雾 火灾预警 检测烟雾 时域特征 烟雾识别 误检率 准确率 分块 卷积 切片 场景 检测 表现 监督 | ||
【主权项】：
1.基于时间压缩轨迹特征识别的火灾烟雾检测方法，其特征在于：取当前时刻t之前长度为T的时间压缩轨迹作为轨迹图像，经过以vgg16为基础的切片卷积子网络抽取特征，再经过以RNNs为基础的时域特征子网络，然后经过全连接的判别子网络，判别场景中是否发生烟、火。/n
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