[发明专利]基于聚类匿名的隐私保护表数据共享方法有效
| 申请号： | 201910752801.6 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110555316B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 刘丽苹;朴春慧 | 申请（专利权）人： | 石家庄铁道大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62 |
| 代理公司： | 石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128 | 代理人： | 侯迎新 |
| 地址： | 050043 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于聚类匿名的隐私保护表数据共享算法，该方法首先通过k‑medios聚类算法对表中的记录进行聚类，得到多张数据表；然后结合信息损失量对每张数据表进行匿名处理，生成匿名数据表；最后对匿名数据表中的敏感属性值加入噪声，通过示例分析及与经典k‑匿名算法MDAV进行比较，进行算法的验证，证明了本算法的可用性以及隐私性，并具有较高的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 匿名 隐私 保护 数据 共享 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于聚类匿名的隐私保护表数据共享算法，其特征在于：应用于共享静态数据表，步骤为：/nStep 1、聚类处理：基于k-medios聚类的表数据记录划分，依据数据表中记录间的距离，使用k-medios聚类算法对共享静态数据表中的记录进行聚类，得到若干个簇；/nStep 2、匿名处理：对经过Step 1处理得到的每个簇分别进行处理，首先将簇中的数据依据信息损失量进行分割，然后对得到的每个簇进行调整，使得每个簇均满足k-匿名条件、且不存在敏感属性值完全相等的情况，最后对其进行泛化处理，从而生成匿名数据表；/nStep 3、差分隐私加噪处理：对表数据中的敏感属性值进行差分隐私处理；/nStep 4、比较验证：最后通过示例分析及与经典k-匿名算法MDAV进行比较，进行方法的可用性以及隐私性验证。/n
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