[发明专利]标签标定系统及方法在审
申请号: | 201910751423.X | 申请日: | 2019-08-15 |
公开(公告)号: | CN110675241A | 公开(公告)日: | 2020-01-10 |
发明(设计)人: | 林逸飞;黄向前;赵音龙;林三吉 | 申请(专利权)人: | 上海新颜人工智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q30/02;G06F17/18 |
代理公司: | 31280 上海申浩律师事务所 | 代理人: | 吕琳琳 |
地址: | 200120 上海市浦东新*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种标签标定系统及方法,包括:授权处理模块用于授权处理用户的金融历史数据;分析模块用于从授权处理的金融历史数据中筛选出金融关键词,对筛选出金融关键词进行统计分析;基础标签建立模块用于基于金融关键词建立多个维度以及每一维度下对应的金融关键词,并对多个维度中的金融关键词采用排列组合的方式建立基础标签体系;模型标签建立模块用于通过预先设定的判定规则和判定模型建立用户所属的模型标签;预测标签建立模块用于利用深度学习技术建立的评分卡模型和用户所属的模型标签预测出用户所属的预测标签。 | ||
搜索关键词: | 金融 维度 标签建立 基础标签 历史数据 授权处理 标签 预测 授权处理模块 筛选 标签标定 分析模块 建立模块 模型建立 排列组合 判定规则 统计分析 评分卡 判定 学习 | ||
【主权项】:
1.一种标签标定系统,其特征在于,其包括授权处理模块、分析模块、基础标签建立模块、模型标签建立模块和预测标签建立模块;/n所述授权处理模块用于授权处理用户的金融历史数据,所述金融历史数据包括用户借贷数据、用户理财数据、用户验卡数据和用户产品查询数据;/n所述分析模块用于从授权处理的金融历史数据中筛选出金融关键词,对筛选出金融关键词进行统计分析;/n所述基础标签建立模块用于基于金融关键词建立多个维度以及每一维度下对应的金融关键词,并对多个维度中的金融关键词采用排列组合的方式建立基础标签体系;/n所述模型标签建立模块用于通过预先设定的判定规则和判定模型建立用户所属的模型标签;/n所述预测标签建立模块用于利用深度学习技术建立的评分卡模型和用户所属的模型标签预测出用户所属的预测标签。/n
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