[发明专利]基于模糊Petri网的数控设备故障诊断方法

摘要

本发明提供了一种基于模糊Petri网的数控设备故障诊断方法，本发明从网论的基本原理出发，结合诊断问题的特点，以数控机床故障诊断为例，对故障诊断领域的Petri网模型进行了研究，同时利用模糊Petri网可分层的特点，将相对复杂的故障逐层细分，从而缩小诊断范围，最终实现数控设备诊断对象故障诊断的效率和实用性的提高。

主权项

1.一种基于模糊Petri网的数控设备故障诊断方法，其特征在于，包括：分析数控设备诊断对象的故障信息，收集数控设备诊断对象的故障原因、故障位置、故障现象、故障诊断方案；整理故障诊断发生的故障事件、故障条件以及对应方案；根据所述故障信息建立数控设备诊断对象的模糊Petri网故障诊断模型，由数控设备诊断对象的故障事件设定库所置信度值、变迁的阀值、变迁的规则置信度，并根据变迁的正向激发统计变迁激发次数计算变迁激发频率，再根据变迁的逆向激发计算逆向激发值；建立初始库所集、变迁集、目标库所集以及每个库所的立即可达集合和可达集合；根据故障现象在模糊规则下对数控设备诊断对象进行逆向推理，得到故障原因，检查现场判断是否为引起故障的故障原因，若是，则推理结束，对数控设备诊断对象进行故障点的维修；若不是，根据逆向推理检测下一个故障原因库所对应的故障命题，直到找到故障原因库所为止；现场检测实际情况给出故障原因库所可信度，设定变迁激发阀值，由故障原因库所进行正向激发，观察托肯在模糊推理规则下能否到达目标库所，若能则得到引起故障现象发生的原因，若不能再检查下一个故障原因库所依次进行故障诊断，直到找到故障原因。