[发明专利]面向企业家族的小微企业信用评估模型构建方法及系统在审

专利信息
申请号: 201910700190.0 申请日: 2019-07-31
公开(公告)号: CN110400215A 公开(公告)日: 2019-11-01
发明(设计)人: 沈林江;张笑笑 申请(专利权)人: 浪潮软件集团有限公司
主分类号: G06Q40/02 分类号: G06Q40/02
代理公司: 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人: 孙园园
地址: 250100 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种面向企业家族的小微企业信用评估模型构建方法及系统,属于企业信用评估领域,要解决的技术问题为如何实现面向企业家族的小微企业信用评估。方法包括:获取样本数据;将上述样本数据划分为训练集和评估集;通过随机森林方法构建评估模型,评估模型由企业主信用评估子模型和企业行为信用评估子模型组成,以企业主信用评估子模型和企业行为信用评估子模型信用分的加权和作为评估模型的评估输出;以训练集为输入,通过十折交叉验证算法和参数网格优选算法对评估模型进行训练;以评估集为输入,通过网格搜索方法对初始评估模型进行参数微调。系统包括数据采集模块、样本划分模块、模型构建模块、模型训练模块和模型优化模块。
搜索关键词: 评估模型 企业信用评估 信用评估 子模型 模型构建 企业行为 样本数据 训练集 算法 评估 模型构建模块 模型训练模块 数据采集模块 参数网格 参数微调 划分模块 交叉验证 模型优化 随机森林 网格搜索 加权和 构建 优选 样本 输出 信用
【主权项】:
1.面向企业家族的小微企业信用评估模型构建方法,其特征在于包括如下步骤:获取样本数据,所述样本数据包括多个特征指标及和多个信用分数据,所述多个特征指标为基于小微企业画像特征提取的征信评估属性,所述多个信用分数据来自运营商的和信分和互联网平台;将上述样本数据划分为训练集和评估集;通过随机森林方法构建评估模型,所述评估模型由企业主信用评估子模型和企业行为信用评估子模型组成,并设置影响权重,以企业主信用评估子模型和企业行为信用评估子模型信用分的加权和作为评估模型的评估输出;以训练集为输入,通过十折交叉验证算法和参数网格优选算法对所述评估模型进行训练,并采用正则化方法对十折交叉验证算法和参数网格优选算法进行约束;以评估集为输入,通过网格搜索方法对所述初始评估模型进行参数微调,得到最终的评估模型。
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