[发明专利]一种检测微传感器的结构及其检测方法有效

专利信息
申请号: 201910674877.1 申请日: 2019-07-24
公开(公告)号: CN110455887B 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 常凌乾;陈枫;郝永存 申请(专利权)人: 北京航空航天大学
主分类号: G01N27/27 分类号: G01N27/27;G01N27/327;A61B5/145;A61B5/1477
代理公司: 北京天汇航智知识产权代理事务所(普通合伙) 11987 代理人: 黄川;史继颖
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种检测微传感器,包括:至少一个检测单元1及NFC模块2;检测单元1包括抽取电极3、微流道4和三电极阵列5;抽取电极3将含有待检测物质的汗液通过微流道4传输至三电极阵列5进行检测,得到待检测物质对应的响应电流;NFC模块2用于将响应电流转化为调制信号。基于该检测微传感器,可无创检测血液中葡萄糖、乳酸、尿酸等生理参数的浓度。
搜索关键词: 一种 检测 传感器 结构 及其 方法
【主权项】:
1.一种检测微传感器,包括:/n至少一个检测单元(1)及NFC模块(2);/n所述检测单元(1)包括抽取电极(3)、微流道(4)和三电极阵列(5);所述抽取电极(3)将含有待检测物质的汗液通过所述微流道(4)传输至所述三电极阵列(5)进行检测,得到所述待检测物质对应的响应电流;/nNFC模块(2)用于将所述响应电流转化为调制信号。/n
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  • 张青青;胡宇芳;詹甜玉 - 宁波大学
  • 2020-07-10 - 2023-01-03 - G01N27/27
  • 本发明公开了基于银‑巯基复合物的电化学传感器的制备方法及其双酶检测应用,具体步骤如下:首先将氧化石墨烯分散液电化学方法镀到干净的裸玻碳电极上;其次将GHS和Ag(I)混合反应得到GSH‑Ag(I)复合物,使用前将该复合物溶液与0.02%wt Nafion溶液混合均匀;最后将该复合物滴涂至石墨烯修饰电极表面得本发明所需电化学传感器(GSH‑Ag(I)/GO/GCE)。由于蔗糖在蔗糖酶(invertase)和葡萄糖氧化酶(GOx)的催化下生成H2O2,该传感器催化DAB和H2O2反应生成沉淀,使得电极的阻抗增大。因此通过H2O2的生成实现对蔗糖酶和葡萄糖氧化酶的活性检测。优点是特异性好、灵敏度高、检测速度快、结果准确可靠、成本低。
  • 一种牙刷电化学传感器构建方法-202211136514.0
  • 崔悦 - 北京大学
  • 2022-09-19 - 2022-12-20 - G01N27/27
  • 本发明公开了一种牙刷电化学传感器构建方法,包括以下步骤:S1:在牙刷上通过丝网印刷或者微纳加工方法制备两电极及三电极传感器;S2:在牙刷传感器的工作电极上进行酶或离子选择性膜功能化;S3:干燥牙刷传感器样品,将工作电极上的酶或离子选择性膜干燥,使用前,将牙刷取出浸泡备用;S4:测量,测量不同浓度的分析物引起的电流或电压的响应。该生物传感器由牙刷基板上的工作电极、参比和对电极组成,在工作电极上固定特异性酶,或者离子选择性膜,用来特异性检测分析物,分析物可以是葡萄糖、乳酸、肌酐、尿酸、胆固醇、甘油三酯、钾离子、钠离子和钙离子等,进而根据牙刷和唾液的不同成分能够了解到牙齿的健康状况。
  • 基于PNN神经网络的复合型气体传感器的气体识别方法-202110605904.7
  • 孙其珩;晁秀秀 - 南京工业大学
  • 2021-05-31 - 2022-12-16 - G01N27/27
  • 本发明公开了一种基于PNN神经网络的复合型气体传感器的气体识别方法,本发明涉及计算机神经网络技术领域,工业气体检测领域。该基于PNN神经网络的复合型气体传感器的气体识别方法可以识别催化裂化塔内不同时刻危险气体和氧气的含量;通过大量数据收集与识别,对石油炼制工业的安全和效率问题起到一定帮助,节省成本与时间;通过大量训练,该模型将会自学习到裂化塔内气体的定性和定量,在塔内起到实时监测作用,有很大的工业价值。
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