[发明专利]基于奇异摄动分析的弹性飞行器鲁棒有限时间控制方法在审

专利信息
申请号: 201910670970.5 申请日: 2019-07-24
公开(公告)号: CN110456642A 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 许斌;郭雨岩;梁捷;袁源 申请(专利权)人: 西北工业大学
主分类号: G05B13/04 分类号: G05B13/04
代理公司: 61204 西北工业大学专利中心 代理人: 刘新琼<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 710072陕*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明涉及一种基于奇异摄动分析的弹性飞行器鲁棒有限时间控制方法,针对表征刚性体的慢变子系统,采用动态面控制设计舵偏角控制器,利用神经网络估计系统不确定信息,通过构造一阶滤波器与辅助信号将学习评价信息引入神经网络权重更新律并实现学习误差有限时间收敛,同时在控制律中加入误差分数阶项以保证跟踪误差有限时间收敛;针对表征系统弹性模态的快变子系统设计滑模控制算法进行弹性模态抑制。针对速度子系统设计PID控制器实现速度跟踪。
搜索关键词: 弹性模态 神经网络 收敛 滑模控制算法 动态面控制 速度子系统 一阶滤波器 表征系统 辅助信号 跟踪误差 估计系统 评价信息 权重更新 时间控制 速度跟踪 误差分数 系统设计 控制器 舵偏角 刚性体 控制律 飞行器 鲁棒 摄动 学习 引入 分析 保证
【主权项】:
1.一种基于奇异摄动分析的弹性飞行器鲁棒有限时间控制方法,其特征在于步骤如下:/n步骤1:考虑弹性飞行器纵向通道动力学模型:/n /n /n /n /n /n /n所述的运动学模型由七个状态量和两个控制输入U=[δe,Φ]T组成;其中,V表示速度,h表示高度,γ表示航迹倾角,α表示攻角,q表示俯仰角速度,η和表示弹性模态,δe表示舵偏角,Φ表示节流阀开度;m、Iyy和g分别表示质量、俯仰轴的转动惯量和重力引起的加速度;ζ、ω和N分别表示弹性模态的阻尼比、自然振动频率和广义力;/n力与力矩以及各系数的表达式为:/nT=A1+B1η,/nD=A2+B2η,/nL=A3+B3η,/nMyy=A4+B4η,/n /n其中,表示动压,表示平均气动弦长,zT表示推力矩臂长,S表示气动参考面积,均为气动参数,NαN0为表征弹性体动力学的相关系数;/n步骤2:定义高度跟踪误差为eh=h-hd,设计航迹角指令γd为:/n /n其中,hd表示高度参考指令,表示高度参考指令的一阶微分,kh>0和ki>0为设计参数;/n根据时标分离,将速度看作慢动态,设计航迹角指令的一阶微分为:/n /n其中,表示高度参考指令的二阶微分;/n步骤3:取x1=γ,x2=θ,x3=q,其中θ=α+γ表示俯仰角;姿态子系统(3)-(6)写为以下形式:/n /n其中,/n定义ρσ=η,ρB2=β1;姿态子系统(9)写为以下形式:/n /n设置ρ=0,姿态子系统(10)写为以下慢变子系统形式:/n /n /n /n /n其中,‘s’表示慢变子系统,δes表示慢变子系统的控制输入;/n将式(14)代入式(10)中,慢变子系统(11)-(14)写为以下形式:/n /n慢变子系统(15)可进一步写为以下严格反馈形式:/n /n其中,fi,i=1,3是由式(15)得到的未知平滑非线性函数,gi,i=1,3由式(15)得到的已知非线性函数;/n步骤4:定义ψ1=σ-σs式(6)写为以下形式:/n /n其中,δef=δees表示快变子系统的控制输入;/n将式(14)代入式(17)中,快变子系统(17)写为以下形式:/n /n将式(18)进一步写为如下矩阵形式:/n /n其中,ψ=[ψ12]T/n步骤5:第1步:定义航迹角跟踪误差为:/ne1=x1sd (20)/n设计俯仰角虚拟控制量为:/n /n其中,表示神经网络最优权重向量的估计值,θ1表示神经网络基函数向量,k1>0、kf1>0、0<η1<1;/n设计一阶滤波器为:/n /n其中,表示通过式(22)所表达的滤波器后获得的信号,为滤波后得到的信号的微分信号,α2>0;/n定义设计一阶滤波器如下:/n /n式中xf1θf1为x1sθ1通过式(23)所示的滤波器后获得的信号,设计辅助矩阵P1、辅助向量Q1、W1如下:/n /n式中,l1>0,神经网络权重通过如下自适应律获得:/n /n其中,γ1>0,Γ1为正定常数对角矩阵;/n第2步:定义俯仰角跟踪误差为:/n /n设计俯仰角速率虚拟控制量为:/n /n其中,k2>0、kf2>0、0<η2<1;/n设计一阶滤波器为:/n /n其中,表示通过式(28)所表达的滤波器后获得的信号,为滤波后得到的信号的微分信号,α3>0为设计参数;/n第3步:定义俯仰角速率跟踪误差为:/n /n设计慢变子系统舵偏角为:/n /n其中,表示神经网络最优权重向量的估计值,θ3表示神经网络基函数向量,k3>0、kf3>0、0<η3<1;/n令设计一阶滤波器如下:/n /n式中xf3θf3为x3sθ3通过式(31)所示的滤波器后获得的信号,设计辅助矩阵P3、辅助向量Q3、W3如下:/n /n式中,l3>0,神经网络权重通过如下自适应律获得:/n /n其中,γ3>0,Γ3为正定常数对角矩阵;/n步骤6:定义滑模切换函数为:/nc=Gψ (34)/n其中,G∈R2×2为设计的矩阵;/n设计快变子系统舵偏角为:/nδef=(GQf)+[-G(Pfψ)-Kfsign(c)] (35)/n其中,‘+’表示矩阵的摩尔彭罗斯逆,Kf为设计的正定矩阵;/n步骤7:定义速度跟踪误差为:/n /n其中,Vd为速度参考指令;/n设计节流阀开度Φ为:/n /n其中,kpV>0、kiV>0和kdV>0为设计参数;/n步骤8:根据得到的慢变子系统的舵偏角δes和快变子系统的舵偏角δef,得到姿态子系统的舵偏角δe=δesef,结合速度子系统的节流阀开度Φ,返回到飞行器动力学模型(1)-(6),对高度和速度进行跟踪控制。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西北工业大学,未经西北工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910670970.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top