[发明专利]基于Monte carlo的网络靶场装备体系可靠性建模系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于Monte carlo的网络靶场装备体系可靠性建模系统及方法，涉及信息安全技术领域。本发明将网络靶场装备体系进行了整体梳理，针对网络靶场的整体装备体系进行可靠性建模，弥补了目前网络靶场装备体系可靠性建模的空白；利用Monte Carlo仿真方法对网络靶场装备体系进行可靠性建模，不仅能够得到装备体系的可靠性指标，还能获得这些可靠性指标的概率分布，能够预测装备体系未来的可靠性，对提高系统可靠性有很大的帮助；在故障分析模块引入了贝叶斯网络模型，将故障树转化为贝叶斯网络，克服了故障树计算复杂、不确定性处理能力有待提高等局限性，更适用于复杂的装备体系故障分析和判断。

主权项

1.一种基于Monte carlo的网络靶场装备体系可靠性建模系统，其特征在于，包括：可靠仿真模块，用于根据各个装备的可靠性指标、分布类型，基于Monte Carlo方法采用随机抽样生成各个装备的故障时间和维修时间等可靠性指标的仿真样本；故障分析模块，用于将靶场装备体系的故障树转化为贝叶斯网络模型；整体推导模块，用于根据所述可靠仿真模块仿真生成的各个装备的故障时间和维修时间这些可靠性指标仿真样本，以及所述故障分析模块构造的贝叶斯网络模型推导出作为顶级事件的整个靶场装备体系的故障时间和维修时间可靠性指标模拟值；计算可靠分布模块，用于在重复地按顺序执行可靠仿真模块、故障分析模块及整体推导模块多次后，根据获得的靶场装备体系的故障时间和维修时间可靠性指标模拟值的落点分布，获得整个靶场装备体系的故障分布和维修时间经验分布，从而获得可靠性经验分布。