[发明专利]训练语料库细化和增量更新在审
| 申请号： | 201910653784.0 | 申请日： | 2019-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN110781294A | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | P.库马;J.沃恩 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 11105 北京市柳沈律师事务所 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 美国;US |
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| 摘要： | 训练语料库细化和增量更新包括获得具有训练样本的训练语料库，通过应用于训练语料库重叠和降噪处理来细化的训练语料库以产生数据的细化的训练语料库，基于过滤的用户反馈维护增量智能数据库，并具有候选反馈训练样本以增强细化的训练语料库，控制候选反馈训练样本与细化的训练语料库的整合，以及用候选反馈训练样本中的一些来增强细化的训练语料库以产生增强的训练语料库。 | ||
| 搜索关键词： | 训练语料库 细化 反馈训练 样本 智能数据库 降噪处理 训练样本 用户反馈 增量更新 整合 过滤 应用 维护 | ||
【主权项】：
1.一种计算机实现的方法，包括：/n获得数据的训练语料库，所述训练语料库包括训练样本集合；/n细化所获得的训练语料库以产生数据的细化的训练语料库，其中细化所获得的训练语料库包括对所获得的训练语料库应用重叠处理和降噪处理，所述重叠处理和降噪处理过滤出训练样本集合的一个或多个样本；/n基于过滤的用户反馈维护增量智能数据库，所述增量智能数据库基于过滤的用户反馈来存储候选反馈训练样本，以增强细化的训练语料库；/n控制候选反馈训练样本与细化的训练语料库的整合，所述控制至少部分地根据基于包括候选反馈训练样本作为细化的训练语料库的一部分的训练来执行的分类的准确度是否大于基于不包括候选反馈训练样本作为细化的训练语料库的一部分的训练来执行的分类的准确度；以及/n用候选反馈训练样本中的至少一些来增强细化的训练语料库，以产生增强的训练语料库。/n
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