[发明专利]一种基于神经网络的骨质状态评估模型的构建方法在审

专利信息
申请号: 201910640691.4 申请日: 2019-07-16
公开(公告)号: CN110491479A 公开(公告)日: 2019-11-22
发明(设计)人: 罗涛;韩家辉;雷璐;王艺宁;李剑峰 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: G16H30/40 分类号: G16H30/40;G16H50/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 11403 北京风雅颂专利代理有限公司 代理人: 李翔<国际申请>=<国际公布>=<进入国
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的骨质状态评估模型的构建方法,包括:获取多组不同骨质状态的用户的评估数据,每组评估数据均包括图像数据和文本数据;预处理多组所述评估数据,得到多组标准评估数据,建立训练样本集;基于所述训练样本集及骨质健康标准对骨质状态评估预设模型进行训练,更新骨质状态评估预设模型的参数,得到所述骨质状态评估模型;所述骨质状态评估模型用于根据用户输入的数据输出用户当前的骨质状态。本发明还提供一种基于神经网络的骨质状态评估模型的构建装置。
搜索关键词: 骨质 状态评估 评估数据 训练样本集 神经网络 预设 预处理 标准评估 构建装置 健康标准 数据输出 图像数据 文本数据 构建 更新
【主权项】:
1.一种基于神经网络的骨质状态评估模型的构建方法,其特征在于,包括:/n获取多组不同骨质状态的用户的评估数据,每组评估数据均包括图像数据和文本数据;/n预处理多组所述评估数据,得到多组标准评估数据,建立训练样本集;/n基于所述训练样本集及骨质健康标准对骨质状态评估预设模型进行训练,更新骨质状态评估预设模型的参数,得到所述骨质状态评估模型;所述骨质状态评估模型用于根据用户输入的数据输出用户当前的骨质状态。/n
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