[发明专利]语音信号中冲激性噪声的去除方法

摘要

本发明公开了语音信号中冲激性噪声的去除方法，通过检测语音时域序列中的离群点来判断脉冲干扰点存在的位置，再通过比较中位数与脉冲干扰点的能量值大小来判定中位数是否可靠，当判定中位数受脉冲干扰污染后便舍弃该中位数，用它的左临近值代替中位数；当判定中位数符合要求时便用来替换该滑动窗口内原中心值。通过对比处理前后该语音段的波形图发现，原始带噪语音含有很多尖峰脉冲，即冲激性噪声，经由步骤一至步骤七处理后，明显的波形图更加平滑了，尖峰脉冲被平滑掉了，从而得知经本方法滤波后，有效的去除了该语音段中的冲激性噪声，得到新的语音时域序列。

主权项

1.语音信号中冲激性噪声的去除方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、对含有普通话的待处理语音段进行分帧，得到分帧后的语音时域序列Yi(n),i＝0,1,2,…N‑1，N表示帧数；步骤二、根据步骤一中分帧后的待处理语音段建立滑动窗口S(z)，z＝0、1、2…、Z，Z为窗口大小；步骤三、将该滑动窗口S(z)沿步骤一得到的语音时域序列Yi(n)方向进行滑动；初始时z值为0，每移动一次滑动窗口S(z)，z值加1；步骤四、每次移动后，定义当前窗口内的语音时域序列段为Yi,j(n)，对窗口内语音时域序列段Yi,j(n)求差分序列gi,j(n)；i表示在第i帧内，j表示在该帧的第j个采样点；步骤五、找到各个窗口的差分序列gi,j(n)，通过差分序列gi,j(n)找到含有离群点的窗口并求出这些窗口内的离群点g_i,out；步骤六、分别对含有离群点窗口中的各个离群点g_i,out进行排序，找出各自窗口中离群点g_i,out的绝对值最大的点max{g_i,out}，用各自窗口中的绝对值最大离群点max{g_i,out}与原语音时域序列Yi(n)对应位置相加即可求出其对应窗口中该点的语音时域序列值Y_i,max out(n)，即语音冲激值；步骤七、针对含有离群点的窗口，求出各自窗口内所有点的语音时域序列值Y_i,out(n)并进行排序，求各自窗口内语音时域序列值Y_i,out(n)的中位数Y_i,med(n)，在各自窗口内比较冲激值Y_i,max out(n)与中位数Y_i,med(n)的大小；若语音冲激值Y_i,max out(n)大于中位数Y_i,med(n)则中位数Y_i,med(n)可靠，用该中位数Y_i,med(n)替换该窗口内的中心值；若语音冲激值Yi_,max out(n)小于中位数Y_i,med(n)则中位数Y_i,med(n)不可靠，用中位数Yi_,med(n)的左临近值Yi_,med left(n)替换该窗口内的中心值；得到新的语音时域序列Yi(n)'。