[发明专利]基于代理模型的轻量化车身结构多目标优化方法在审
申请号: | 201910572713.8 | 申请日: | 2019-06-28 |
公开(公告)号: | CN110348088A | 公开(公告)日: | 2019-10-18 |
发明(设计)人: | 王良模;孙鹏程;王陶;张江帆 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 吴茂杰 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开一种基于代理模型的轻量化车身结构多目标优化方法,包括以下步骤:(10)有限元模型建立:建立白车身有限元模型;(20)模型有效性验证:对白车身进行静试验,验证有限元模型的有效性;(30)多目标优化设计模型采样:建立多目标优化设计数学模型,采样;(40)目标函数代理模型有效性评价:构建目标函数的代理模型,进行有效性评价;(50)模型优化求解:采用多目标遗传算法对目标函数的代理模型进行优化求解,得到多个Pareto解;(60)鲁棒性评价:评价Pareto解的鲁棒性;(70)优化方案输出:输出优化方案。本发明的轻量化车身结构多目标优化方法,能够输出综合性能较好的结构优化方案。 | ||
搜索关键词: | 多目标优化 代理模型 车身结构 目标函数 轻量化 有效性评价 元模型 采样 白车身有限元模型 多目标遗传算法 验证 鲁棒性评价 模型有效性 输出 对白车身 结构优化 模型优化 设计模型 输出优化 数学模型 优化求解 综合性能 鲁棒性 构建 求解 试验 优化 | ||
【主权项】:
1.一种基于代理模型的轻量化车身结构多目标优化方法,其特征在于,包括以下步骤:(10)有限元模型建立:根据车身的CAD数据建立白车身有限元模型,包括静态分析有限元模型、整车碰撞有限元模型;(20)模型有效性验证:对白车身进行静态分析试验和整车碰撞试验,将试验结果与白车身有限元仿真结果进行对比,验证有限元模型的有效性;(30)多目标优化设计模型采样:根据白车身结构和力学特性建立多目标优化设计数学模型,并采用均匀拉丁方试验设计方法在设计域内采样;(40)目标函数代理模型有效性评价:根据试验结果构建目标函数的代理模型,并使用残差平方和对其有效性进行评价;(50)模型优化求解:采用多目标遗传算法对目标函数的代理模型进行优化求解,得到多个Pareto解;(60)鲁棒性评价:采用蒙特卡诺模拟技术对Pareto解的鲁棒性进行评价;(70)优化方案输出:输出满足工艺要求的优化方案。
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