[发明专利]一种智慧城市建设测度方法

摘要

本发明实施例公开一种智慧城市建设测度方法，获取城市运维的初始指标数据，通过粗糙集算法将初始指标数据进行离散化处理形成测度指标体系；采用遗传算法约简测度指标体系去除冗余指标；对去除冗余指标的测度指标体系进行训练样本集和测试样本集划分；将划分后的测度指标体系样本集作为输入变量确定BP神经网络的拓扑结构，对测度指标体系中的样本集数据进行学习和训练获得测度模型；根据测度模型对城市建设水平进行预测。本发明在保证信息内容全面性的基础上剔除冗余指标，减少计算复杂性，提高工作效率的同时有效避免了人为主观臆断因素，提高了预测和分类能力，使测度结果具有较高的有效性，实现定量、多维、多层的智慧城市建设水平测度。

主权项

1.一种智慧城市建设测度方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取城市运维的初始指标数据，通过粗糙集算法将所述初始指标数据进行离散化处理形成测度指标体系；2)采用遗传算法约简所述测度指标体系去除冗余指标；3)对去除冗余指标的所述测度指标体系进行训练样本集和测试样本集划分；4)将划分后的所述测度指标体系样本集作为输入变量确定BP神经网络的拓扑结构，对测度指标体系中的样本集数据进行学习和训练获得测度模型；5)根据所述测度模型对城市建设水平进行预测。