[发明专利]一种客户中介风险的评估方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 201910567886.0 | 申请日： | 2019-06-27 |
| 公开（公告）号： | CN110363406A | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 叶静;刘涛;郑彦;饶春艳 | 申请（专利权）人： | 上海淇馥信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京清诚知识产权代理有限公司 11691 | 代理人： | 乔东峰 |
| 地址： | 201500 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种客户中介风险的评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括：提取完件客户团案相关特征数据集，所述数据集可包括完件客户多维度特征数据；基于所述完件客户团案相关特征数据集构建中介团案数据模型；获取客户特征数据，所述特征数据的维度和/或类型对应所述中介团案数据模型的输入；使用所述中介团案数据模型对所述客户特征数据进行综合评分，基于所述综合评分评估客户的中介风险。本发明利用机器学习方法，根据客户的团案相关特征，建立中介风险预警系统，评估客户的中介风险，可以降低误杀率及运营成本，有效地拦截了中介团案客户的攻击，大幅度提高了中介识别准确度和处理效率。 | ||
| 搜索关键词： | 中介 客户 特征数据 数据模型 客户特征数据 评估 电子设备 计算机可读存储介质 处理效率 风险预警 机器学习 运营成本 准确度 多维度 数据集 有效地 构建 维度 拦截 攻击 | ||
【主权项】：
1.一种客户中介风险的评估方法，其特征在于，包括：提取完件客户团案相关特征数据集，所述数据集可包括完件客户多维度特征数据；基于所述完件客户团案相关特征数据集构建中介团案数据模型；获取客户特征数据，所述特征数据的维度和/或类型对应所述中介团案数据模型的输入；使用所述中介团案数据模型对所述客户特征数据进行综合评分，基于所述综合评分评估客户的中介风险。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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