[发明专利]一种基于社会网络结构分析社团数据挖掘方法有效
申请号: | 201910555784.7 | 申请日: | 2019-06-25 |
公开(公告)号: | CN110287237B | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 叶鹏;罗皓 | 申请(专利权)人: | 上海诚数信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/248;G06Q50/00 |
代理公司: | 上海九泽律师事务所 31337 | 代理人: | 周云 |
地址: | 201822 上海市嘉*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于社会网络结构分析高效社团数据挖掘方法,包括如下步骤:S1,将社会网络数据进行收集,并执行社会网络数据标准化,检查数据通信网络连通状态,建立初始化社团数据;S2,通过数据通信网络对社团数据进行归类搜索,并且对归类搜索后的社团数据进行归类判定;S3,分配尚未有明确划分的社团数据节点,并且调整重叠的社团数据节点;S4,对社团数据进行检测,并将检测后的社团数据进行社团数据划分,输出最终社团数据挖掘结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 社会 网络 结构 分析 社团 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于社会网络结构分析高效社团数据挖掘方法,其特征在于,包括如下步骤:S1,将社会网络数据进行收集,并执行社会网络数据标准化,检查数据通信网络连通状态,建立初始化社团数据;S2,通过数据通信网络对社团数据进行归类搜索,并且对归类搜索后的社团数据进行归类判定;S3,分配尚未有明确划分的社团数据节点,并且调整重叠的社团数据节点;S4,对社团数据进行检测,并将检测后的社团数据进行社团数据划分,输出最终社团数据挖掘结果。
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