[发明专利]一种拒识深度微分动态规划实时发电调度与控制算法有效
| 申请号： | 201910554335.0 | 申请日： | 2019-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN110289643B | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 殷林飞;赵陆林;罗仕逵;高放;黄天蔚;孙志响;谢佳兴;吴云智 | 申请（专利权）人： | 广西大学 |
| 主分类号： | H02J3/46 | 分类号： | H02J3/46 |
| 代理公司： | 南宁启创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 45122 | 代理人： | 谢美萱 |
| 地址： | 530004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明所提一种拒识深度微分动态规划实时发电调度与控制算法，该算法能有效解决传统“经济调度+自动发电控制+功率指令分配”组合式算法难以协调控制的问题。本发明所提算法由深度模型网模块、“深度评价网1”模块、“深度评价网2”模块和深度执行网模块组成，其中每个模块的核心均为深度神经网络。本发明所提拒识操作是将微电网系统输出的发电功率指令进行限制操作：当发电功率指令大于拒识阈值时则输出结果；而当发电功率指令小于或等于拒识阈值时，输出传统的比例积分微分算法的结果。本发明所提算法，是利用深度微分动态规划算法对该系统进行学习，使得系统具有较强的泛化能力，可以很好地解决微电网中的发电调度与控制问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 深度 微分 动态 规划 实时 发电 调度 控制 算法 | ||
【主权项】：
1.一种拒识深度微分动态规划实时发电调度与控制算法，其特征在于，该算法在微分动态规划的基础上添加深度神经网络，提高了系统的在线学习能力；能用统一时间尺度的深度微分实时发电调度与控制算法对微电网进行实时调度与控制，并在该算法的基础上通过拒识判别，提高系统的可行性和鲁棒性。
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