[发明专利]一种基于中医知识图库的辨证方法有效

专利信息
申请号: 201910536714.7 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110335675B 公开(公告)日: 2021-10-01
发明(设计)人: 谢永红;胡良缘;贾麒;张德政;阿孜古丽;栗辉 申请(专利权)人: 北京科技大学
主分类号: G16H50/20 分类号: G16H50/20;G16H50/70
代理公司: 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 代理人: 张仲波
地址: 100083*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于中医知识图库的辨证方法,用以提高对现有中医知识图库的利用及中医理论的信息化、智能化。所述辨证方法根据中医基础理论,以建立的中医知识图库为基础,利用强化学习发现并计算症象到证候的元路径和症象到病因的元路径,再将输入的症象由两类元路径分别对应的证候和病因进行评分,从融合后的最高评分中得到最可能的证候。本发明为中医智能诊断的研究开辟了一条新的思路和方法,同时挖掘和丰富中医理论内涵,促进中医理论的现代化、信息化发展,提高历史经验在临床实践中的指导能力和水平,进而促进中医学科的发展,对于创新和深化中医诊疗服务有着重大的现实意义。
搜索关键词: 一种 基于 中医 知识 图库 辨证 方法
【主权项】:
1.一种基于中医知识图库的辨证方法,所述中医知识图库是多个中医基础理论概念框架及其关系的集合,所述集合至少包括症象实体、证候实体和病因实体及两两之间的关系,所述症象实体、证候实体和病因实体分别为所述中医知识图库中的症象节点、证候节点和病因节点,所述关系为所述中医知识图库中节点之间的边,其特征在于,辨证方法包括如下步骤:步骤S1,以中医知识图库为基础,配置强化学习环境,并利用强化学习发现中医知识图库中症象实体到证候实体和症象实体到病因实体之间的路径,并进一步计算症象实体到证候实体的元路径和症象实体到病因实体的元路径;步骤S2,输入当前证候节点的至少一个症象,由所述症象实体到证候实体之间的元路径,进行推理得到多个证候实体,根据预设的评分规则得到多个证候实体的评分及排名;步骤S3,给定一组症象,根据症象实体与病因实体之间的元路径,找到对应的病因节点,按照元路径的权值进行叠加计算病因节点的评分,将得分最高的病因作为最终病因,并得到多个证候与最终病因的关系;步骤S4,根据所述多个证候与最终病因的关系及证候的评分计算证候的最终评分,将评分最高的证候作为所述症象组所对应的最可能的证候。
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