[发明专利]带重整器的燃料电池系统的控制方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 201910534722.8 申请日: 2019-06-20
公开(公告)号: CN110137547B 公开(公告)日: 2022-04-26
发明(设计)人: 李曦;薛滔;吴肖龙;傅俊;许元武;赵东琦;陈孟婷;邓忠华;蒋建华;付晓薇 申请(专利权)人: 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学
主分类号: H01M8/04992 分类号: H01M8/04992;H01M8/04298;H01M8/0432;H01M8/04537;H01M8/0612
代理公司: 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 代理人: 徐松
地址: 436044 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种带重整器的燃料电池系统的控制方法、装置及电子设备,属于控制技术领域,包括采集所述带重整器的固体氧化物燃料电池系统的特征变量信息;依据特征变量信息,对控制对象进行神经网络模型的建立,并设置神经网络模型的基础参数;采集带重整器的固体氧化物燃料电池系统的实时信息,并将实时信息输入神经网络控制器中,来计算出所述神经网络控制器的调节量;依据预设的期望值,以及所述调节量,通过所述神经网络控制器来将所述带重整器的固体氧化物燃料电池系统调节到期望范围之内。本发明达到能够提高固体氧化物燃料电池系统的热安全性,对系统进行容错控制,使得系统在故障发生时还能在安全范围内运行的技术效果。
搜索关键词: 重整 燃料电池 系统 控制 方法 装置 电子设备
【主权项】:
1.一种带重整器的燃料电池系统的控制方法,其特征在于,所述方法包括:采集所述带重整器的固体氧化物燃料电池系统的特征变量信息,所述特征变量信息包括功率、电压和燃烧室出口温度;依据所述特征变量信息,对控制对象进行神经网络模型的建立,并设置所述神经网络模型的基础参数;采集所述带重整器的固体氧化物燃料电池系统的实时信息,并将所述实时信息输入神经网络控制器中,来计算出所述神经网络控制器的调节量;所述实时信息包括:所述功率和目标值之间的差值,所述功率和所述目标值之间的变化率,以及所述燃烧室出口温度;依据预设的期望值,以及所述调节量,通过所述神经网络控制器来将所述带重整器的固体氧化物燃料电池系统调节到期望范围之内。
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