[发明专利]一种基于人工神经网络的智能出题方法及系统在审
| 申请号： | 201910474816.0 | 申请日： | 2019-06-03 |
| 公开（公告）号： | CN110175332A | 公开（公告）日： | 2019-08-27 |
| 发明（设计）人： | 王子彤;姜凯;孙善宝;秦刚 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06Q50/20;G09B7/02 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于人工神经网络的智能出题方法及系统，属于人工神经网络技术领域。本发明的基于人工神经网络的智能出题方法，包括填空题目、选择题目、简答题目的生成及题目的生成对抗优化，利用人工神经网络进行自然语言语义提取，抽取文字特征，生成与段落内容密切相关的多形式题目。该发明的基于人工神经网络的智能出题方法能够提升题目生成效率，保证题目相关性和覆盖率，解放人力，提高信息掌握与巩固过程的效率，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 人工神经网络 出题 题目 智能 人工神经网络技术 自然语言语义 填空 段落内容 题目生成 文字特征 抽取 覆盖率 对抗 优化 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工神经网络的智能出题方法，其特征在于：该方法包括填空题目、选择题目、简答题目的生成及题目的生成对抗优化，利用人工神经网络进行自然语言语义提取，抽取文字特征，生成与段落内容密切相关的多形式题目。
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