[发明专利]一种无监督多模态对抗自编码的图像生成方法及框架有效
| 申请号： | 201910454914.8 | 申请日： | 2019-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN110163796B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 白静;陈冉;姬卉;李赛赛 | 申请（专利权）人： | 北方民族大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 750021 宁夏回族*** | 国省代码： | 宁夏;64 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种无监督多模态对抗自编码的图像生成方法及框架，包括步骤：S1、输入一组共n个同域的图像数据，它们来自于相同的数据分布，彼此共享部分公有属性，且各自拥有一些差异属性；S2、将输入的图像数据分别传入到可变属性编码器和固有属性编码器中，解耦出数据的固有属性编码和可变属性编码；S3、在无监督条件下，将可变属性编码及其相应的对抗网络进行对抗学习，以求解出可变属性编码的先验分布空间；S4、在无监督条件下，随机从可变属性编码的先验分布空间中采样，并联合固有属性编码通过解码器，完成单一域数据的多模态翻译，实现多属性的变换并生成对应的图像。本发明可有效解耦域内数据的公共属性和可变属性，并生成其多模态变换。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监督 多模态 对抗 编码 图像 生成 方法 框架 | ||
【主权项】：
1.一种无监督多模态对抗自编码的图像生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、输入一组共n个同域的图像数据，它们来自于相同的数据分布，彼此共享部分公有属性，且各自拥有一些差异属性；S2、将输入的图像数据分别传入到可变属性编码器和固有属性编码器中，解耦出数据的固有属性编码和可变属性编码；S3、在无监督条件下，将可变属性编码及其相应的对抗网络进行对抗学习，以求解出可变属性编码的先验分布空间；S4、在无监督条件下，随机从可变属性编码的先验分布空间中采样，并联合固有属性编码通过解码器，完成单一域数据的多模态翻译，实现多属性的变换并生成对应的图像。
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