[发明专利]广告的转化价格预测方法、装置、存储介质及计算机设备在审
| 申请号： | 201910451347.0 | 申请日： | 2019-05-28 |
| 公开（公告）号： | CN110288379A | 公开（公告）日： | 2019-09-27 |
| 发明（设计）人： | 张田力 | 申请（专利权）人： | 北京深演智能科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 赵囡囡 |
| 地址： | 100020 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种广告的转化价格预测方法、装置、存储介质及计算机设备。其中，该方法包括：获取要投放广告的对象的网上行为特征；将网上行为特征输入转化价格模型，由转化价格模型预测出与网上行为特征对应的要投放广告的对象的转化价格，其中，转化价格模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，多组数据中的每组数据均包括：网上行为特征和网上行为特征对应的要投放广告的对象的转化价格。本发明解决了在相关技术中，存在预估的广告价格并不能实现投放对象的高转化率的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 网上行为 转化 价格模型 广告 投放 计算机设备 存储介质 多组数据 价格预测 预估 高转化率 广告价格 机器学习 特征输入 组数据 预测 | ||
【主权项】：
1.一种广告的转化价格预测方法，其特征在于，包括：获取要投放广告的对象的网上行为特征；将所述网上行为特征输入转化价格模型，由所述转化价格模型预测出与所述网上行为特征对应的要投放广告的对象的转化价格，其中，所述转化价格模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：网上行为特征和所述网上行为特征对应的要投放广告的对象的转化价格。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京深演智能科技股份有限公司，未经北京深演智能科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910451347.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：众拼分销返利商城系统
- 下一篇：基于交通分区的租赁自行车投放量测算方法
