[发明专利]文本联想的方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 201910435080.6 申请日: 2019-05-23
公开(公告)号: CN110308799A 公开(公告)日: 2019-10-08
发明(设计)人: 艾明 申请(专利权)人: 深圳壹账通智能科技有限公司
主分类号: G06F3/023 分类号: G06F3/023;G06F16/36
代理公司: 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 代理人: 王杰辉
地址: 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及检测模型的技术领域,提供了一种文本联想的方法、装置、计算机设备和存储介质,包括:获取用户在输入框输入的文本词;基于N‑gram模型输出所述文本词对应的第一联想文本,以及基于边界N‑gram模型输出所述文本词对应的第二联想文本;其中,每个所述第一联想文本中至少包括所述文本词,每个所述第二联想文本均以所述文本词为前缀;按照预设排序规则,对所述第一联想文本以及第二联想文本进行排序,并以排序后的结果显示所述第一联想文本以及第二联想文本。本申请输出的第一联想文本以及第二联想文本中包含了文本词之前和之后的所有联想文本,为用户所输入的文本词联想出更全面的文本。
搜索关键词: 文本 文本词 计算机设备 存储介质 输出 排序 排序规则 输入框 申请 预设 检测
【主权项】:
1.一种文本联想的方法,其特征在于,包括以下步骤:获取用户在输入框输入的文本词;基于N‑gram模型输出所述文本词对应的第一联想文本,以及基于边界N‑gram模型输出所述文本词对应的第二联想文本;其中,每个所述第一联想文本中至少包括所述文本词,每个所述第二联想文本均以所述文本词为前缀;所述N‑gram模型为基于第一文本训练集训练得到,所述第一文本训练集中包括的训练文本为文本内容及其前后关联文本内容;所述边界N‑gram模型为基于第二文本训练集训练得到,所述第二文本训练集中的训练文本只包括文本内容及其之后的关联文本内容;按照预设排序规则,对所述第一联想文本以及第二联想文本进行排序,并以排序后的结果显示所述第一联想文本以及第二联想文本。
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