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公布日期
2020-09-11 公布专利
2020-09-08 公布专利
2020-09-04 公布专利
2020-09-01 公布专利
2020-08-28 公布专利
2020-08-25 公布专利
2020-08-21 公布专利
2020-08-18 公布专利
2020-08-14 公布专利
2020-08-11 公布专利
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[发明专利]图像级别标注自动提取高分遥感影像建筑物的弱监督方法在审

【摘要】:
发明提供了一种图像级别标注自动提取高分遥感影像建筑物的弱监督方法,主要包括建筑物目标的弱监督标记信息获取和建筑物自动提取两个步骤。建筑物目标的弱监督标记信息获取包括自动获取建筑物图像级别标注、利用图像级标注训练分类模型、模型反向定位建筑物目标区域和生成建筑物目标弱监督标记等内容;建筑物提取包括对模型的训练、测试和对数据集外的高分遥感影像中的建筑物进行提取。本发明实现了仅有图像级标签下的建筑物目标的像素级提取,节省了大量的标注成本;改进了分类模型获取建筑物目标定位的网络结构,获取建筑物弱监督标记的方法可扩充高分影像建筑物提取数据集;处理方法简单易行,灵活性高。
【主权项】:
1.一种图像级别标注自动提取高分遥感影像建筑物的弱监督方法,其特征在于,主要包括:步骤A:建筑物目标的弱监督标记信息获取;步骤B:建筑物自动提取。
申请号: 201910368339.X 申请日: 2019-05-05
公开/公告号: CN110334578A 公开/公告日: 2019-10-15
申请/专利权人: 中南大学
发明/设计人: 陈杰;何玢;朱晶茹;万里;周兴
主分类号: G06K9/00
分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/11
搜索关键词: 建筑物 标注 遥感影像 自动提取 监督 建筑物提取 标记信息 图像级别 数据集 图像 建筑物图像 反向定位 分类模型 目标定位 目标区域 网络结构 训练分类 自动获取 可扩充 像素级 影像 标签 测试 改进
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