[发明专利]一种基于方向选择机制的图像检索方法

摘要

本发明公开一种基于方向选择机制的图像检索方法，首先将输入图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；其次，在HSV颜色空间提取视觉特征图；然后，对视觉特征图进行最优方向选择，得到最优方向图；最后，在视觉特征图和最优方向图的基础上，提取局部特征变化关系，得到特征变化直方图用于相似性匹配。该方法在使用传统图像检索技术的同时，在一定程度上模拟了人脑的视觉信息处理机制，能够有效描述图像的颜色、纹理和空间关系特征。

主权项

1.一种基于方向选择机制的图像检索方法，其特征是，包括步骤如下：步骤1、将输入的彩色图像从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间；步骤2、将HSV颜色空间中的色调分量H、饱和度分量S和明度分量V进行均匀量化和组合量化处理，得到颜色索引图；步骤3、利用Sobel算子对HSV颜色空间中的明度分量V进行边缘检测，并将所得到的边缘方向进行均匀量化处理，获得边缘方向索引图；步骤4、使用均匀量化操作对HSV颜色空间中的明度分量V进行处理，得到的灰度索引图；步骤5、使用最优方向选择算法分别确定颜色索引图、边缘方向索引图和灰度索引图的每一个像素点的最优方向；步骤6、基于所确定的每一个像素点的最优方向，分别计算颜色索引图、边缘方向索引图和灰度索引图的每一个像素点在最优方向上的特征变化值；步骤7、基于所到的每一个像素点在最优方向上的特征变化值，分别得到颜色索引图、边缘方向索引图和灰度索引图的特征变化直方图，并联合颜色索引图的特征变化直方图、边缘方向索引图的特征变化直方图和灰度索引图的特征变化直方图，得到最终的特征变化直方图；步骤8、将所得到的最终的特征变化直方图的特征向量作为最终特征应用于图像检索。