[发明专利]训练图像识别模型的方法、装置及相关设备在审
申请号: | 201910363927.4 | 申请日: | 2019-04-30 |
公开(公告)号: | CN110135483A | 公开(公告)日: | 2019-08-16 |
发明(设计)人: | 张家栋;李超;刘国翌 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 赵林琳;张昊 |
地址: | 100094 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本公开的实施例涉及一种训练图像识别模型的方法、装置及相关设备。该方法包括:从输入图像的检测框子图中提取子图特征数据。该方法还可以包括:从索引要素库中确定与子图特征数据相匹配的要素特征数据,该索引要素库是基于从多个备选图像中提取的多个要素特征数据而预先构建的。此外,该方法还可以包括:输出与要素特征数据相关的图像作为训练图像,以训练图像识别模型。本公开的技术方案通过提供或自行标注少量图像来快速且准确地获取足够数量的检测框内容相似的已标注图像,从而显著提高了工作效率。 | ||
搜索关键词: | 训练图像 要素特征 特征数据 图像 索引 标注 框子 备选图像 工作效率 输入图像 数据相关 检测框 构建 匹配 输出 检测 | ||
【主权项】:
1.一种用于训练图像识别模型的方法,包括:从输入图像的检测框子图中提取子图特征数据;从索引要素库中确定与所述子图特征数据相匹配的要素特征数据,其中所述索引要素库是基于从多个备选图像中提取的多个要素特征数据而预先构建的;以及输出与所述要素特征数据相关的图像作为训练图像,以训练所述图像识别模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910363927.4/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 彩色图像和单色图像的图像处理
- 图像编码/图像解码方法以及图像编码/图像解码装置
- 图像处理装置、图像形成装置、图像读取装置、图像处理方法
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像解密方法、图像加密方法、图像解密装置、图像加密装置、图像解密程序以及图像加密程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序以及图像解码程序
- 图像编码方法、图像解码方法、图像编码装置、图像解码装置、图像编码程序、以及图像解码程序
- 图像形成设备、图像形成系统和图像形成方法
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序
- 图像编码装置、图像编码方法、图像编码程序、图像解码装置、图像解码方法及图像解码程序