[发明专利]训练图像识别模型的方法、装置及相关设备在审

专利信息
申请号: 201910363927.4 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110135483A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 张家栋;李超;刘国翌 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/46
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 赵林琳;张昊
地址: 100094 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开的实施例涉及一种训练图像识别模型的方法、装置及相关设备。该方法包括:从输入图像的检测框子图中提取子图特征数据。该方法还可以包括:从索引要素库中确定与子图特征数据相匹配的要素特征数据,该索引要素库是基于从多个备选图像中提取的多个要素特征数据而预先构建的。此外,该方法还可以包括:输出与要素特征数据相关的图像作为训练图像,以训练图像识别模型。本公开的技术方案通过提供或自行标注少量图像来快速且准确地获取足够数量的检测框内容相似的已标注图像,从而显著提高了工作效率。
搜索关键词: 训练图像 要素特征 特征数据 图像 索引 标注 框子 备选图像 工作效率 输入图像 数据相关 检测框 构建 匹配 输出 检测
【主权项】:
1.一种用于训练图像识别模型的方法,包括:从输入图像的检测框子图中提取子图特征数据;从索引要素库中确定与所述子图特征数据相匹配的要素特征数据,其中所述索引要素库是基于从多个备选图像中提取的多个要素特征数据而预先构建的;以及输出与所述要素特征数据相关的图像作为训练图像,以训练所述图像识别模型。
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