[发明专利]一种异常交易节点的检测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201910358467.6 申请日: 2019-04-30
公开(公告)号: CN110111113A 公开(公告)日: 2019-08-09
发明(设计)人: 汤韬;林佳乐;赵金涛;郑建宾;刘红宝 申请(专利权)人: 中国银联股份有限公司
主分类号: G06Q20/40 分类号: G06Q20/40
代理公司: 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 代理人: 黄志华
地址: 200135 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种异常交易节点的检测方法及装置,用以提高异常交易检测的效率和正确率。本发明实施例包括:根据监测时间段内的交易流水,确定N个交易维度下交易节点之间的交易特征值;针对N个交易维度中的任一交易维度,根据交易节点之间的交易特征值,将所有交易节点划分至交易维度下的交易子集中;其中,任一交易节点与同一个交易子集中的至少另一个交易节点之间为强关联关系;针对任一交易节点,至少根据交易节点所在交易子集中的强关联关系,计算交易节点在每一个交易子集中的集群特征值;根据交易节点的集群特征值,利用无监督聚类算法将所有交易节点聚类;根据聚类结果确定异常的交易节点。
搜索关键词: 交易节点 交易 维度 异常交易 子集 关联关系 集群 检测 数据处理技术 监测时间段 交易流水 聚类结果 聚类算法 无监督 正确率 聚类
【主权项】:
1.一种异常交易节点的检测方法,其特征在于,包括:根据监测时间段内的交易流水,确定N个交易维度下交易节点之间的交易特征值;其中,N≥1;针对N个交易维度中的任一交易维度,根据交易节点之间的交易特征值,将所有交易节点划分至所述交易维度下的交易子集中;其中,任一交易节点与同一个交易子集中的至少另一个交易节点之间为强关联关系,交易节点之间的强关联关系为交易节点之间的交易特征值大于所述交易维度的交易阈值;针对任一交易节点,至少根据所述交易节点所在交易子集中的强关联关系,计算所述交易节点在每一个交易子集中的集群特征值;根据交易节点的集群特征值,利用无监督聚类算法将所有交易节点聚类;根据聚类结果确定异常的交易节点。
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