[发明专利]一种多重生存终端结果联合分析的方法

摘要

本发明公开了一种多重生存终端结果联合分析的方法，属于医学统计学领域，可帮助研究者解决无法联合分析临床试验中生成的二值类和生存时间类因变量数据的难题。该发明在使用决策树和随机森林的框架下，提出了一个新型的复合分叉标准，以此整合不同类型因变量之间的相关性信息，从而达到预测各因变量、筛选重要自变量的技术目的。模拟实验表明，如果各因变量之间存在相关性，相比单因变量分析而言，本发明的多重输出分析方法可显著提高二值类和生存分析类囚变量的预测准确度，且在筛选重要特征时具备一定的优势。本发明可用于高维临床数据的联合终端结果分析，也可用于药物或新治疗反应机制的前期探究性研究。

主权项

1.一种多重生存终端结果联合分析的方法，其特征在于五个环节，包括：(1)构建节点复合分叉标准，以此整合二值类和生存时间类因变量的不纯度衡量方法；(2)构建复合决策树，使用经根节点数据纠正的复合分叉标准，输出各类因变量的预测值；(3)构建多重输出随机森林，采用置回式取样训练决策树和选取局部自变量分叉的方式，整合多棵相对独立的复合决策树，输出平均的预测风险率和反应率；(4)使用置换检验和多重输出随机森林筛选重要的自变量；(5)使用模拟实验比较验证使用多重输出随机森林的优势。