[发明专利]基于EMD与BA优化SVM的汽轮机转子故障诊断方法有效
| 申请号： | 201910316114.X | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN111832353B | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王卓;赵一鸣;王斌;赵大勇;白晓平 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/2411;G06N3/006 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 许宗富 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于EMD与BA优化SVM的汽轮机转子故障诊断方法，包括：采用转子振动模拟实验台模拟汽轮机转子故障实验，通过电涡流传感器对汽轮机振动的时域信号进行数据采集；采用奇异值分解对时域信号去噪；采用EMD方法将去噪信号分解成若干IMF分量并计算其能量值，构建故障信号的特征向量作为SVM分类器的输入；通过蝙蝠的位置更新方式同步执行SVM的特征选择和参数优化；将特征向量作为SVM分类器的输入,以优化的SVM分类器中决策函数的输出来确定汽轮机的工作状态和故障类型。本发明能准确地完成转子多故障诊断，具有更高的识别率；对故障数据进行预处理，减小了奇异数据和噪声信号的干扰，从而提高了特征提取的真实性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 emd ba 优化 svm 汽轮机 转子 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院沈阳自动化研究所，未经中国科学院沈阳自动化研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910316114.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种城市道路绿化用带支架藤树结构
- 下一篇：一种中间体的制备方法
