[发明专利]一种基于神经网络算法的火电厂煤场场损预测方法在审

专利信息
申请号: 201910302672.0 申请日: 2019-04-16
公开(公告)号: CN110334840A 公开(公告)日: 2019-10-15
发明(设计)人: 王永文;刘广;张飞;黄刘松;徐鹏飞;周明琴;齐刚;宋坤;王照阳;张磊 申请(专利权)人: 南京华盾电力信息安全测评有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G01N33/22
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林;张欢欢
地址: 210003 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络算法的火电厂煤场场损预测方法,属于火电厂煤场场损计算技术领域。方法包括:S1,确定影响煤场损耗的主要因素以及表征损耗的参数;S2,针对每个煤堆,将影响煤场损坏的主要因素的当前测量值输入神经网络模型,计算获得表征损耗的参数值,S3,根据各煤堆的表征损耗的参数值计算各煤堆的损耗指标数据;S4,根据各煤堆的损耗指标数据,计算获得整个煤场的损耗指标。本发明方法可准确预测出整个煤场的损耗。
搜索关键词: 煤场 煤堆 损耗指标 火电厂 神经网络算法 预测 计算技术领域 输入神经网络 参数值计算 测量
【主权项】:
1.一种基于神经网络算法的火电厂煤场场损预测方法,其特征是,包括以下步骤:S1,确定影响煤场损耗的主要因素以及表征损耗的参数;S2,针对每个煤堆,将影响煤场损坏的主要因素的当前测量值输入神经网络模型,计算获得表征损耗的参数值;S3,根据各煤堆的表征损耗的参数值计算各煤堆的损耗指标数据;S4,根据各煤堆的损耗指标数据,计算获得整个煤场的损耗指标。
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