[发明专利]一种情感特征提取方法

摘要

本发明公开了一种情感特征提取方法，包括：对语音中的一帧采样，对语音序列s(n)实行预加重然后做离散FFT变换，再逐步计算得到MFCC参数。本发明在任何条件下都可以使用MFCC参数，在抗噪能力上MFCC参数具有很强的处理能力，增强了抗噪能力。

主权项

1.一种情感特征提取方法，其特征在于，包括：(1)对语音序列s(n)实行预加重然后做离散FFT变换；(2)对语音中的一帧采样{x_i}_{i＝1,2,…,M}，M是帧长，对{x_i}_{i＝1,2,…,M}加汉明窗后作M点的FFT，频域分量{X_i}_{i＝1,2,…,M}通过时域信号进行转化，离散功率谱S(n)通过取模的平方得到；(3)计算S(n)通过传递函数H_m(n)求得功率值，即计算S(n)和H_m(n)的乘积再求和，求得M个参数P_m；(4)计算P_m的自然对数，求得L_m；(5)计算L_m的离散余弦变换，求得D_m；(6)去除直流成分的D₀，取D₁,D₂,…,D_k作为MFCC参数。