[发明专利]基于WV3卫星影像的松林变色立木单株标识方法在审
| 申请号： | 201910293213.0 | 申请日： | 2019-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN110096970A | 公开（公告）日： | 2019-08-06 |
| 发明（设计）人： | 向川;范伟;周钿;秦鹏;王勤宏;方立刚 | 申请（专利权）人： | 苏州市职业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 施昊 |
| 地址： | 215000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于WV3卫星影像的松林变色立木单株标识方法。步骤：利用辐射校正、几何纠正和大气校正方法对原始影像数据进行预处理；对已验证的松林变色立木波谱信息进行特征提取，生成训练样本和多条参数规则；对待分类图像样本中的所有像元点提取光谱特征；利用识别分类模型对待分类图像样本像元点实施分类，依次包括筛选、聚类和去噪；生成分类结果，结合变色立木的纹理和位置特征，对像元进行单株聚类和标识。本发明在复杂地形条件下对松材线虫疫木单株识别具有较高检测精度，且可实现大面积松林的松材线虫快速监测和精确定位。 | ||
| 搜索关键词： | 单株 立木 变色 分类图像 松材线虫 卫星影像 聚类 像元 预处理 复杂地形条件 原始影像数据 波谱信息 参数规则 大气校正 分类结果 分类模型 光谱特征 几何纠正 快速监测 特征提取 位置特征 训练样本 纹理 样本像 去噪 疫木 校正 样本 验证 筛选 辐射 分类 检测 | ||
【主权项】：
1.基于WV3卫星影像的松林变色立木单株标识方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)利用辐射校正、几何纠正和大气校正方法对原始影像数据进行预处理；(2)对已验证的松林变色立木波谱信息进行特征提取，生成训练样本和多条参数规则，为变色立木样本识别提供学习方法；(3)采用步骤(2)的光谱特征提取方法，对待分类图像样本中的所有像元点提取光谱特征；(4)利用识别分类模型对待分类图像样本像元点实施分类，依次包括筛选、聚类和去噪：首先，选出符合变色立木样本光谱特征的目标像元，将误判的单点或零星点从筛选集合的样本集中剔除；其次，对于相邻的两点及以上点设置聚类规则；然后，根据变色立木分布特征、背景分别实施去噪；(5)生成分类结果，结合变色立木的纹理和位置特征，对像元进行单株聚类和标识。
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